Исследование операций и методы оптимизации в экономике

ТРУДОЕМКОСТЬ ДИСЦИПЛИНЫ
Общая трудоемкость дисциплины составляет 7 ЗЕТ (252 часа).

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью курса является освоение основных идей методов, особенностей областей применения и методики использования их как готового инструмента практической работы при проектировании и разработке систем, математической обработке данных экономических и других задач, построении алгоритмов и организации вычислительных процессов на ПК.
Основной задачей преподавания данной дисциплины является формирование у студентов теоретических знаний, практических навыков по вопросам, касающимся принятия управленческих решений; освоение студентами современных математических методов анализа, научного прогнозирования по¬ведения экономических объектов, обучение студентов применению методов и моделей исследования операций в процессе подготовки и принятия управленческих решений в организационно-экономических и производственных системах, т.е. тех инструментов, с помощью которых в современных условиях формируются и анализируются варианты управленческих решений; ознакомление с основами процесса принятия задач управления; обучение теории и практике принятия решений в современных условиях хозяйствования; рассмотрение широкого круга задач, возникающих в практике; менеджмента и связанных с принятием решений, относящихся ко всем областям и уровням управления.

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ. ОСНОВНЫЕ РАЗДЕЛЫ
Линейное программирование. Специальные задачи линейного программирования. Нелинейное программирование. Динамическое программирование.

ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ
Лекции, лабораторные работы.

ФОРМА АТТЕСТАЦИИ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
Изучение дисциплины заканчивается зачетом и экзаменом.

Методические материалы:

  1. Мицель А.А. Исследование операций и методы оптимизации. Часть 1. Лекционный курс. Учебное пособие / Томск: ТУСУР, 2016. - 167 с.
  2. Мицель А.А. Исследование операций и методы оптимизации в экономике. Лабораторный практикум / Томск: ТУСУР, 2016. - 62 с.
  3. Мицель А.А. Исследование операций и методы оптимизации в экономике. Методические указания по самостоятельной работе студентов / Томск: ТУСУР, 2012. - 12 с.