Теория вероятностей и математическая статистика

ТРУДОЕМКОСТЬ ДИСЦИПЛИНЫ
Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 ЗЕТ (180 час.).

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью дисциплины является формирование у студентов научного представления о случайных событиях и величинах, а также о методах их исследования.
Основной задачей изучения дисциплины являются приобретение практических навыков и знаний в области постановки и решения типовых задач теории вероятностей и математической статистики.

МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» относится к числу дисциплин математического и естественнонаучного цикла. Успешное овладение дисциплиной предполагает предварительные знания по дисциплинам «Математика», «Дискретная математика». Знания, полученные студентами в этой дисциплине, будут использоваться при изучении дисциплин: «Математическое и имитационное моделирование экономических процессов», «Учебно-исследовательская работа», «Исследование операций и методы оптимизации» и при подготовке выпускной квалификационной работы.

ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Процесс изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» направлен на формирование следующих общекультурных (ОК) и профессиональных компетенций (ПК):

  1. способен использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и находить пути их достижения в условиях формирования и развития информационного общества (ОК-1);
  2. способен при решении профессиональных задач анализировать социально-экономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования (ПК-2);
  3. способен использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать современное электронное оборудование и информационно-коммуникационные технологии в соответствии с целями образовательной программы бакалавра (ПК-3);
  4. способен применять и выбирать методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровне (ПК-17);
  5. способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач (ПК-21).
В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:
  1. способы расчета вероятностей случайных событий, функций плотности вероятностей и функций распределения, числовых характеристик случайных величин;
  2. основные законы распределения случайных величин;
  3. основные методы статистической обработки экспериментальных, данных, оценки их точности и надежности.
Уметь:
  1. использовать изученные законы распределения случайных величин в практических задачах;
  2. оценивать параметры генеральной совокупности по данным выборочным данным.
Владеть: навыками решения типовых задач теории вероятностей и математической статистики.

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ. ОСНОВНЫЕ РАЗДЕЛЫ

  1. ТЕМА 1. Введение в теорию вероятностей и математическую статистику.
  2. ТЕМА 2. Случайные события.
  3. ТЕМА 3. Одномерные случайные величины.
  4. ТЕМА 4. Многомерные случайные величины.
  5. ТЕМА 5. Предельные теоремы теории вероятностей.
  6. ТЕМА 6. Математическая статистика.

ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ
Лекции, практические работы.

ФОРМА АТТЕСТАЦИИ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Методические материалы:

  1. Астафуров В. Г. Теория вероятностей и математическая статистика: методические указания по практическим занятиям и самостоятельной работе студентов / В. Г. Астафуров. – Томск: ТУСУР, 2013. – 8 с.