Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы

ТРУДОЕМКОСТЬ ДИСЦИПЛИНЫ
Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 ЗЕТ (180 час.).

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью дисциплины является формирование у студентов научного представления о случайных событиях, величинах и случайных процессах, а также о методах их исследования.
Основной задачей изучения дисциплины являются приобретение практических навыков и знаний в области постановки и решения типовых задач теории вероятностей и математической статистики.

МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП
Дисциплина «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы» относится к числу дисциплин математического и естественнонаучного цикла. Успешное овладение дисциплиной предполагает предварительные знания по дисциплинам «Математика», «Дискретная математика». Знания, полученные студентами в этой дисциплине, будут использоваться при изучении следующих дисциплин: «Исследование операций», «Обработка экспериментальных данных», «Учебно-исследовательская работа» и при подготовке выпускной квалификационной работы.

ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных компетенций (ОК):

  1. Владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);
  2. использует основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10).
В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:
  1. способы расчета вероятностей случайных событий, функций плотности вероятностей и функций распределения, числовых характеристик случайных величин;
  2. основные законы распределения случайных величин;
  3. знать основные методы статистической обработки экспериментальных, данных, оценки их точности и надежности;
  4. классификацию случайных процессов и их числовые и спектральные характеристики.
Уметь:
  1. использовать изученные законы распределения случайных величин при решении практических задачах;
  2. оценивать параметры генеральной совокупности по данным выборочным данным.
Владеть: навыками решения типовых задач теории вероятностей и математической статистики.

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ. ОСНОВНЫЕ РАЗДЕЛЫ

  1. ТЕМА 1. Введение в теорию вероятностей и математическую статистику.
  2. ТЕМА 2. Случайные события.
  3. ТЕМА 3. Одномерные случайные величины.
  4. ТЕМА 4. Многомерные случайные величины.
  5. ТЕМА 5. Предельные теоремы теории вероятностей.
  6. ТЕМА 6. Математическая статистика.
  7. ТЕМА 7. Основы теории случайных процессов.

ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ
Лекции, практические работы.

ФОРМА АТТЕСТАЦИИ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Методические материалы:

  1. Астафуров В. Г. Теория вероятностей и математическая статистика: методические указания по практическим занятиям и самостоятельной работе студентов / В.Г. Астафуров. – Томск: ТУСУР, 2013. – 8 с.