Структуры и алгоритмы обработки данных на ЭВМ

ТРУДОЕМКОСТЬ ДИСЦИПЛИНЫ
Общая трудоемкость дисциплины составляет 7 ЗЕТ (252 час.).

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью дисциплины «Структуры и алгоритмы обработки данных в ЭВМ» является изучение применяемых в программировании (и информатике) структур данных, их спецификации и реализации, а также алгоритмов обработки данных и анализ этих алгоритмов, взаимосвязь алгоритмов и структур. Основной задачей изучения дисциплины является приобретение студентами прочных знаний и практических навыков в области, определяемой основной целью курса.

МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП
Дисциплина «Структуры и алгоритмы обработки данных на ЭВМ» относится к вариативной части профессионального цикла ООП. Успешное овладение дисциплиной предполагает предварительные знания математического анализа, вычислительных методов, дискретной математики в объеме, предусмотренном специальностью «Прикладная математика и информатика», а также навыки программирования на языках высокого уровня.

ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Процесс изучения дисциплины «Структуры и алгоритмы обработки данных в ЭВМ» направлен на формирование следующих общекультурных (ОК) и профессиональных компетенций (ПК):

1. Способностью работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13);
2. Способностью осваивать методики использования программных средств для решения практических задач (ПК-2);
3. Способностью разрабатывать модели компонентов информационных систем, включая модели баз данных (ПК-4);
4. Способностью разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования (ПК-5).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

1. основные методы разработки машинных алгоритмов;
2. методы оценки вычислительных алгоритмов;
3. основные алгоритмы решения классических задач информатики.

Уметь:

1. разрабатывать алгоритмы, используя изложенные в курсе общие схемы, методы и приемы построения алгоритмов;
2. выбирать подходящие структуры данных для представления информационных структур;
3. определять вычислительную сложность алгоритмов.

Владеть: методами разработки и анализа машинных алгоритмов решения задач.

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ. ОСНОВНЫЕ РАЗДЕЛЫ
Данные и ЭВМ. Фундаментальные структуры данных. Линейные динамические структуры. Древовидные структуры данных. Сортировка. Исчерпывающий поиск. Быстрый поиск. Алгоритмы на графах. NP-полные и труднорешаемые задачи.

ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ
Лекции, лабораторные работы.

ФОРМА АТТЕСТАЦИИ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
Изучение дисциплины заканчивается зачетом и экзаменом.

Методические материалы:

1. Горитов А.Н. Структуры и алгоритмы обработки данных в ЭВМ: методические указания по выполнению лабораторных работ студентов всех форм обучения для направления подготовки: 230100.62 – "Информатика и вычислительная техника" / А.Н. Горитов. – Томск: ТУСУР, 2011. – 15 с.
2. Горитов А.Н. Структуры и алгоритмы обработки данных в ЭВМ: методические указания по самостоятельной и индивидуальной работе студентов всех форм обучения для направления подготовки: 230100.62 – "Информатика и вычислительная техника" / А.Н. Горитов. – Томск: ТУСУР, 2011. – 9 с.