Идентификация сложных систем

ТРУДОЕМКОСТЬ ДИСЦИПЛИНЫ
Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 ЗЕТ (180 час.).

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
Цель изучения дисциплины состоит в овладении студентами теоретических и практических аспектов проблем идентификации сложных многомерных систем разной природы, в том числе в условиях неопределенности. Обучение основным методам принятия оптимальных решений при управлении техническими, экономическими, социальными и другими системами, методам обоснования и выявления достоверности прогнозирования их динамики, приобретение навыков построения математических моделей сложных динамических систем для последующего их изучения.

МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП
Дисциплина относится к профессиональному циклу дисциплин вариативной части по выбору. Для ее изучения необходимо освоение «Математики», «Программирования», «Объектно-ориентированного программирования», «Информатики», «Дискретной математики», элементов «Вычислительной математики» и «Методов оптимизации». Дисциплина тесно связана с такими дисциплинами как «Системный анализ», «Теория систем».

ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных (ОК), профессиональных (ПК) и профессионально-специализированных компетенций (ПСК):

  1. Осваивать методики использования программных средств для решения практических задач (ПК-2);
  2. Разрабатывать модели компонентов информационных систем, включая модели баз данных (ПК-4);
  3. Разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования (ПК-5);
  4. Обосновывать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнять эксперименты по проверке их корректности и эффективности (ПК-6);
  5. Работать с различными видами исходных данных о предметной области (ПСК-1).
В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: понятие сложной системы, основные виды сложных систем, методы их исследования; основные методы и алгоритмы идентификации систем и сложных систем.
Уметь: строить математические модели систем; решать задачи идентификации сложных систем.
Владеть: программными средствами для имитационного моделирования и решения задач оптимизации.

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ. ОСНОВНЫЕ РАЗДЕЛЫ
Сложные системы и их свойства. Примеры сложных систем. Методы исследования сложных систем. Идентификация как метод изучения сложных систем. Каноническое представление системы. Идентификация линейной детерминированной системы. Идентификация линейной стохастической системы. Идентификация системы, на вход которой действует возмущение и сигнал управления. Идентификация линейной системы при входном возмущении с неизвестным средним. Идентификация нелинейной динамической системы (метод квазилинеаризации). Эвристические методы идентификации. Алгебраические методы теории полугрупп, модулей, структур. Применение методов оптимизации и распараллеливания в задачах идентификации сложных систем. Нейросетевые методы идентификации сложных систем.

ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ
Лекции, лабораторные работы.

ФОРМА АТТЕСТАЦИИ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.