Анализ и обработка изображений

ТРУДОЕМКОСТЬ ДИСЦИПЛИНЫ
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 ЗЕТ (108 час.).

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
Данная дисциплина имеет своей целью углубление и закрепление теоретических знаний, полученных студентами в процессе теоретического обучения, умение проводить самостоятельное научное исследование, анализировать и обсуждать результаты, подготовка студентом выпускной квалификационной работы к защите её перед государственной экзаменационной комиссией; приобретение знаний о методах компьютерной обработки изображений.

МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП
Относится к профессиональному циклу вариативной части дисциплин по выбору. «Анализ и обработка изображений» как составная часть ООП подготовки бакалавра неразрывно связана с общим процессом научно-исследовательской работы студента за период обучения в университете. В период прохождения учебной практики студенты выпускного курса выявляют уровень подготовленности по дисциплинам кафедры и профилю подготовки.

ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных (ОК), профессиональных (ПК) и профессионально-специализированных компетенций (ПСК):

готов к кооперации с коллегами, работе в коллективе (ОК-3);
осваивать методики использования программных средств для решения практических задач (ПК-2);
разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования (ПК-5);
обосновывать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнять эксперименты по проверке их корректности и эффективности (ПК-6);
работать с различными видами исходных данных о предметной области (ПСК-1).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: литературные источники по разрабатываемой теме; инструктивно-методические материалы, необходимых для выполнения дипломной работы; систему знаний, отражённым в системе дисциплин специализации для студентов; специфику работы выпускающих кафедр; принципы и методологические основы применения программных средств для обработки изображений, а также написания собственных алгоритмов и программ.
Уметь: обобщение материалов научных исследований, проведённых за годы учёбы; умение осуществлять анализ научных направлений (на материале темы исследования); анализировать и обобщать результаты собственных исследований; умение оформлять собственное научное исследование; применять современные цифровые устройства сбора данных; строить и использовать цифровые фильтры; правильно выбирать и использовать программные средства для обработки экспериментальных данных.
Владеть: системой знаний, отражённым в системе дисциплин специализации для студентов; различными методами и приёмами научного исследования; совершенствование навыков оформления научно-справочного аппарата; основных приемов написания программ по обработке данных, представленных в цифровой форме.

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ. ОСНОВНЫЕ РАЗДЕЛЫ
Понятие о цифровом представлении и обработке изображений. Типы графических изображений. Точечная (растровая) и векторная (контурная) графика. Пикселы, разрешение, линиатура. Цветовые модели. Глубина цвета. Таблицы цветов. Проблема цветового охвата. Управление цветами. Цветовыделение, методы и средства его реализации. Понятие о цифровой обработке изображений. Растрирование, цифровые спецэффекты и улучшение качества изображений. Цифровая фильтрация. Методы сжатия графико-изобразительной информации. Сплайны и сетчатых оболочки трехмерных объектов.

ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ
Практические занятия.

ФОРМА АТТЕСТАЦИИ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.