Эконометрика

ТРУДОЕМКОСТЬ ДИСЦИПЛИНЫ
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 ЗЕТ (144 час.).

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
Преподавание дисциплины «Эконометрика» имеет целью научить студентов использовать методы эконометрического моделирования. Задачи изучения дисциплины «Эконометрика» – освоение основ эконометрики и общими навыками проведения эконометрического моделирования.

МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП
Дисциплина «Эконометрика» относится к числу дисциплин Математического и естественно-научного цикла (вариативной части). Успешное овладение дисциплиной предполагает предварительные знания по следующим дисциплинам: «Высшая математика», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Экономическая теория», «Статистика». Знания, полученные студентами в этой дисциплине, будут использоваться при подготовке ВКР.

ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Процесс изучения дисциплины «Эконометрика» направлен на формирование следующих профессиональных компетенций (ПК):

  1. способен при решении профессиональных задач анализировать социально-экономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования (ПК-2);
  2. способен проводить обследование организаций, выявлять информационные потребности пользователей, формировать требования к информационной системе, участвовать в реинжиниринге прикладных и информационных процессов (ПК-8);
  3. способен эксплуатировать и сопровождать информационные системы и сервисы (ПК-12);
  4. способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях (ПК-17);
  5. способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач (ПК-21);
  6. способен готовить обзоры научной литературы и электронных информационно-образовательных ресурсов для профессиональной деятельности (ПК-22).
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:
  1. основные понятия, определения и проблемы эконометрического моделирования;
  2. линейные модели множественной регрессии (классическую и обобщенную);
  3. методы наименьших квадратов и максимального правдоподобия, используемых при оценивании неизвестных параметров модели;
  4. статистические свойства оценок параметров моделей и обобщенный метод наименьших квадратов.
Уметь:
  1. использовать методы экономического моделирования для разных случаев;
  2. исследовать статистические свойства оценок параметров моделей и проводить анализ регрессионных моделей.
Владеть: нелинейными зависимостями, поддающимися линеаризации.

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ. ОСНОВНЫЕ РАЗДЕЛЫ
ЭКОНОМЕТРИКА И ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ: ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА. ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ПОСТРОЕНИЮ И АНАЛИЗУ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ. НЕЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ РЕГРЕССИИ И ЛИНЕАРИЗАЦИЯ.

ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ
Лекции, практические занятия.

ФОРМА АТТЕСТАЦИИ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
Изучение дисциплины «Эконометрика» заканчивается экзаменом.