Эконометрическое моделирование

ТРУДОЕМКОСТЬ ДИСЦИПЛИНЫ
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 ЗЕТ (144 час.).

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
Преподавание дисциплины «Эконометрическое моделирование» имеет целью научить студентов использовать методы эконометрического моделирования.
Задачи изучения дисциплины «Эконометрическое моделирование» – освоение основ эконометрического моделирования и общими навыками проведения эконометрического моделирования.

МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП
Дисциплина «Эконометрическое моделирование» относится к числу дисциплин математического и естественно-научного цикла (вариативной части). Успешное овладение дисциплиной предполагает предварительные знания по следующим дисциплинам: «Высшая математика», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Экономическая теория», «Статистика». Знания, полученные студентами в этой дисциплине, будут использоваться при подготовке ВКР.

ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих профессиональных компетенций (ПК):

  1. способен использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать современное электронное оборудование и информационно-коммуникационные технологии в соответствии с целями образовательной программы бакалавра (ПК-3);
  2. способен ставить и решать прикладные задачи с использованием современных информационно-коммуникационных технологий (ПК-4);
  3. способен моделировать и проектировать структуры данных и знаний, прикладные и информационные процессы (ПК-9);
  4. способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях (ПК-17);
  5. способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач (ПК-21);
  6. способен готовить обзоры научной литературы и электронных информационно-образовательных ресурсов для профессиональной деятельности (ПК-22).
В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:
  1. основные понятия, определения и проблемы эконометрического моделирования;
  2. линейные модели множественной регрессии (классическую и обобщенную);
  3. методы наименьших квадратов и максимального правдоподобия, используемых при оценивании неизвестных параметров модели;
  4. статистические свойства оценок параметров моделей и обобщенный метод наименьших квадратов.
Уметь:
  1. использовать методы экономического моделирования для разных случаев;
  2. исследовать статистические свойства оценок параметров моделей и проводить анализ регрессионных моделей.
Владеть: нелинейными зависимостями, поддающимися линеаризации.

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ. ОСНОВНЫЕ РАЗДЕЛЫ
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ: ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА. ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ПОСТРОЕНИЮ И АНАЛИЗУ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ. НЕЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ РЕГРЕССИИ И ЛИНЕАРИЗАЦИЯ.

ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ
Лекции, практические занятия.

ФОРМА АТТЕСТАЦИИ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.